Un estudio de caso independiente de SEO, realizado con 30 sitios web generados con inteligencia artificial y alojados en subdominios de ChatGPT, reveló dos patrones diferentes de pérdida de visibilidad en Google Search. El experimento fue observado y documentado entre el 25 de julio y el 26 de agosto de 2026. Los 30 sitios web fueron descubiertos inicialmente y aparecieron en los resultados de búsqueda de Google. Algunos obtuvieron una visibilidad inicial sorprendentemente alta, incluido un sitio que alcanzó la primera posición de la segunda página. Los resultados iniciales parecían exitosos. Google había descubierto los sitios web, procesado sus páginas y les había permitido competir en los resultados de búsqueda. Sin embargo, esa visibilidad no duró. Durante el seguimiento realizado en los días posteriores, 20 sitios dejaron de aparecer en las búsquedas de Google utilizadas durante el experimento. Los 10 restantes continuaron apareciendo en el índice de Google al verificarlos con el comando site:, pero se volvieron casi invisibles en las búsquedas manuales de sus palabras clave objetivo. Gradualmente descendieron a posiciones cada vez más profundas de los resultados, hasta quedar prácticamente fuera del alcance de las búsquedas normales. Estos dos resultados se describen en este estudio de caso como AI Index Drop y AI Index Ghosting.

Propósito del estudio de caso

El propósito del experimento fue observar cómo Google trataba a sitios web recién publicados, creados con inteligencia artificial y alojados en subdominios de ChatGPT. La investigación se concentró en varias preguntas:

  • ¿Google descubriría e indexaría los sitios web?
  • ¿Con qué rapidez comenzarían a aparecer en los resultados de búsqueda?
  • ¿Qué posiciones iniciales recibirían?
  • ¿Mantendrían esas posiciones?
  • ¿Seguirían siendo localizables después de varios días?
  • ¿Su visibilidad mejoraría, se estabilizaría, disminuiría o desaparecería?

El experimento buscaba poner a prueba la suposición general de la comunidad SEO de que Google podría estar penalizando sitios web generados con inteligencia artificial. El objetivo era documentar lo que sucedía después de publicar los sitios y enviarlos para su indexación.

La etapa inicial de indexación

Los 30 sitios web aparecieron inicialmente en Google Search. Varias páginas obtuvieron una visibilidad inicial significativa. Uno de los ejemplos más claros apareció en la primera posición de la segunda página para la consulta monitoreada. Para un sitio web completamente nuevo, alojado en un subdominio nuevo de ChatGPT, este era un resultado prometedor. Demostraba que Google podía descubrir, procesar y mostrar el sitio web.

El pico inicial de visibilidad y Mount AI

Antes de comenzar a descender, los sitios web atravesaron un periodo inicial de indexación y visibilidad en las búsquedas parecido a lo que algunos profesionales de SEO llaman Mount AI. Mount AI generalmente describe un patrón en el que el contenido generado con inteligencia artificial obtiene una visibilidad orgánica creciente, alcanza un punto máximo y luego comienza a caer. El término Mount AI no fue creado como parte de este estudio de caso. Aquí se utiliza únicamente como una comparación con el ascenso inicial y la caída posterior observados durante el experimento. Los sitios web de ChatGPT no necesariamente generaron una gran montaña de tráfico orgánico. Sin embargo, siguieron un patrón de visibilidad similar:

  1. Los sitios web fueron publicados.
  2. Google los descubrió y los mostró.
  3. Algunas páginas obtuvieron posiciones iniciales prometedoras.
  4. Las páginas alcanzaron su mayor nivel de visibilidad observado.
  5. Sus posiciones comenzaron a descender.
  6. Dejaron de ser localizables o permanecieron indexadas mientras perdían una visibilidad significativa.

Tanto AI Index Drop como AI Index Ghosting aparecieron después de este pico inicial de visibilidad.

20 sitios web parecieron experimentar un AI Index Drop

Veinte de los 30 subdominios de ChatGPT dejaron de aparecer en las búsquedas de Google realizadas durante el periodo de monitoreo. No se encontraban simplemente unas posiciones más abajo. Desaparecieron de las búsquedas utilizadas para rastrearlos, incluidas búsquedas específicas diseñadas para localizar cada sitio web. Este resultado se describe como un AI Index Drop.

Definición de AI Index Drop

AI Index Drop es un término de SEO propuesto para describir un sitio web generado con inteligencia artificial o un subdominio alojado en una plataforma de inteligencia artificial que aparece inicialmente en el índice de Google, pero que posteriormente deja de aparecer en las búsquedas utilizadas para localizarlo, incluidas búsquedas repetidas con el comando `site:` que anteriormente mostraban el sitio web. En este experimento, 20 de los 30 sitios web, aproximadamente el 66.7% de la muestra, ingresaron al grupo observado de AI Index Drop. La desaparición de estos 20 sitios de las búsquedas con el comando site: utilizadas en el experimento constituye evidencia significativa de que Google podría haber bloqueado, suprimido o eliminado al menos 20 sitios de ChatGPT generados con inteligencia artificial de sus resultados consultables. Cada uno apareció inicialmente en Google y luego estuvo ausente al comprobarlo con el mismo comando site:. Con base en esta evidencia, los 20 sitios deben considerarse casos observados de AI Index Drop dentro de este estudio. Los resultados sugieren que Google podría haber impedido que estos sitios continuaran apareciendo en su índice consultable, aunque el experimento no establece el mecanismo técnico exacto responsable de su desaparición.

10 sitios web experimentaron AI Index Ghosting

Los 10 sitios web restantes siguieron un camino diferente. Estos sitios continuaron apareciendo en el índice de Google durante más de una semana al verificarlos con el comando site:, evitando la aparente desaparición del índice que experimentaron los otros 20 sitios. Sin embargo, sus posiciones para las palabras clave objetivo se deterioraron progresivamente. Páginas que inicialmente aparecían cerca de la segunda página descendieron hacia la sexta y continuaron cayendo más profundamente en los resultados. Aunque los sitios todavía estaban presentes en el índice de Google, se volvieron casi invisibles en las búsquedas manuales por palabras clave. Sus posiciones llegaron a ser tan débiles que era poco probable que los usuarios comunes pudieran encontrarlos. Este segundo patrón se denomina AI Index Ghosting.

Definición de AI Index Ghosting

AI Index Ghosting es un fenómeno de SEO propuesto en el que un sitio web generado con inteligencia artificial, o alojado en un subdominio de una plataforma de inteligencia artificial, permanece en el índice de Google y continúa apareciendo con el comando `site:`, pero se vuelve casi invisible en las búsquedas manuales de sus palabras clave objetivo después de perder progresivamente sus posiciones. La palabra “ghosting” se refiere a que el sitio web todavía está allí, pero los usuarios prácticamente no pueden verlo en los resultados normales de búsqueda. A diferencia de un AI Index Drop, el sitio web no necesariamente ha desaparecido del índice de Google. Todavía puede localizarse con una búsqueda site:, pero queda prácticamente oculto para los usuarios comunes porque sus posiciones para las palabras clave han descendido de forma drástica. Desde una perspectiva técnica, el sitio web permanece indexado. Desde la perspectiva del usuario que realiza la búsqueda, casi ha desaparecido. Diez de los 30 sitios web, aproximadamente el 33.3% de la muestra, siguieron este patrón de AI Index Ghosting.

AI Index Drop vs. AI Index Ghosting

La diferencia entre ambos términos se basa en lo que sucede después del periodo inicial de visibilidad.

AI Index Drop

El sitio web aparece inicialmente en Google, pero posteriormente deja de aparecer en las búsquedas utilizadas para localizarlo. En este estudio, la desaparición se identificó mediante búsquedas repetidas con el comando site: que inicialmente mostraban los sitios web y luego dejaron de hacerlo.

AI Index Ghosting

Por otro lado, AI Index Ghosting se refiere a un sitio web que permanece en el índice de Google y todavía puede encontrarse mediante el comando site:, pero se vuelve casi invisible en Google Search cuando los usuarios buscan manualmente sus palabras clave objetivo. La diferencia más sencilla es la siguiente: AI Index Ghosting se refiere a un sitio web que permanece en el índice de Google y todavía puede encontrarse con el comando `site:`, pero se convierte en una página fantasma en la búsqueda orgánica. Google todavía sabe que la página existe, pero es extremadamente improbable que los usuarios comunes la vean o hagan clic en ella.

¿En qué se diferencia de AI Ghosting?

AI Index Ghosting no debe confundirse con el término similar AI Ghosting. Alexandre Rastello, fundador y director ejecutivo de Mentionable, describe AI Ghosting como una situación en la que las herramientas de inteligencia artificial ignoran por completo a una marca en sus recomendaciones, incluso en consultas donde lógicamente debería aparecer. Mentionable AI Ghosting se refiere a la visibilidad de una marca dentro de herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity. Por otro lado, AI Index Ghosting describe un sitio web que técnicamente permanece en el índice de Google y aparece cuando se utiliza el comando site:, pero que se vuelve casi imposible de encontrar mediante búsquedas normales de palabras clave. El sitio no desaparece. Simplemente queda tan abajo en los resultados que un usuario tendría que avanzar más allá de la quinta o sexta página para llegar a verlo.

¿Por qué tiene sentido este patrón?

Este patrón tiene sentido porque la indexación inicial no representa necesariamente la evaluación definitiva de Google sobre un sitio web nuevo. Cuando Google descubre una página por primera vez, es posible que sus sistemas todavía necesiten tiempo para:

  • Rastrear y procesar el sitio web completo
  • Seleccionar la URL canónica preferida
  • Comparar el contenido con páginas competidoras
  • Evaluar su relevancia para distintas búsquedas
  • Identificar el propósito y el tema del sitio web
  • Evaluar su originalidad, calidad y utilidad
  • Recopilar señales de autoridad y confianza
  • Evaluar el entorno de alojamiento y la estructura técnica
  • Recalcular las posiciones a medida que obtiene nueva información

Por lo tanto, una página nueva puede recibir visibilidad temporal antes de que Google determine en qué posición debe aparecer a largo plazo. En este estudio de caso, los sitios web aparecieron primero en las búsquedas y descendieron después. Esa secuencia sugiere que la indexación inicial no fue el desafío definitivo. Mantener la visibilidad se convirtió en el problema más importante. El hecho de que los 30 sitios web fueran generados con inteligencia artificial y estuvieran alojados en subdominios de ChatGPT también plantea preguntas sobre las señales compartidas de la plataforma. Los sitios podrían haber compartido estructuras técnicas, características de alojamiento, patrones de subdominios, un historial de dominio limitado u otras similitudes que influyeron en la manera en que Google los evaluó. El patrón observado también sugiere la posibilidad de que Google pudiera estar penalizando, suprimiendo o limitando de alguna otra manera la visibilidad de ciertos sitios web generados con inteligencia artificial o alojados en subdominios de plataformas de inteligencia artificial. El experimento no demuestra que esta sea la causa, pero la desaparición y las fuertes caídas de posicionamiento observadas en toda la muestra hacen que sea una posibilidad que merece una investigación más profunda. Los resultados son compatibles con la posibilidad de que ciertos sitios web generados con inteligencia artificial, especialmente los alojados en subdominios de plataformas de inteligencia artificial, reciban una visibilidad reducida después de un periodo inicial de indexación.

Resultados finales

De los 30 sitios web generados con inteligencia artificial y alojados en subdominios de ChatGPT:

  • Los 30 aparecieron inicialmente en Google Search.
  • Posteriormente, 20 dejaron de aparecer en las búsquedas realizadas durante el experimento.
  • Esos 20 representaron aproximadamente el 66.7% de la muestra.
  • Diez continuaron apareciendo en el índice de Google al verificarlos con el comando site:, pero se volvieron casi invisibles en las búsquedas manuales de palabras clave.
  • Esos 10 representaron aproximadamente el 33.3% de la muestra.
  • Los 10 sitios restantes siguieron el patrón propuesto de AI Index Ghosting.
  • Los 20 sitios que dejaron de ser localizables parecieron experimentar AI Index Drop, según búsquedas repetidas con el comando site:.
  • Ambos patrones aparecieron después de un pico inicial de visibilidad parecido a lo que algunos profesionales de SEO llaman Mount AI.

El estudio de caso sugiere que conseguir que un sitio web generado con inteligencia artificial sea indexado podría ser solamente el primer desafío. La pregunta más importante es si el sitio puede mantener una visibilidad significativa en las búsquedas después de que Google haya tenido más tiempo para rastrearlo, procesarlo, compararlo y evaluarlo.

Atribución

Los términos AI Index Ghosting y AI Index Drop, junto con las definiciones presentadas en este estudio de caso, fueron introducidos por Esteban Maraboli, fundador de E&L Interactive Web Design LLC, a partir de sus experimentos independientes de SEO con 30 sitios web generados con inteligencia artificial y alojados en subdominios de ChatGPT.